Разбор темы
Миграция ИИ-агента на GPT-5.6: как ускорить работу в 2.2 раза и сэкономить 27%
Команда Ploy перевела агента для создания сайтов с Claude Opus на GPT-5.6, адаптировав систему оценки и логику вызова инструментов. Это позволило сократить время выполнения задач более чем вдвое и снизить расходы на токены.
Почему это цепляет
Опыт показывает, что современные LLM не являются взаимозаменяемыми модулями: простая замена API-ключа без перенастройки схем инструментов и кэширования ведет к галлюцинациям и лишним тратам.
Как можно раскрыть3+
Для борьбы с галлюцинациями в параметрах инструментов использовали nullable-поля: GPT-5.6 склонна заполнять все опциональные поля выдуманными данными, если не дать ей явную возможность вернуть null.
Систему оценки (evals) нужно адаптировать под стиль модели: GPT-5.6 чаще использует параллельные вызовы и батчинг файлов, что при старых настройках ошибочно считалось превышением бюджета.
Различия в механизмах кэширования промптов между Anthropic и OpenAI могут сделать новую модель визуально дороже на 50%, если не учитывать специфику партиционирования ключей кэша.
Точки зрения1+
Модели в продакшене глубоко зависимы от специфических «обвязок» (harness), что делает автоматические роутеры для отказоустойчивости малоэффективными для сложных агентов.